321/321L tabung kapiler baja tahan karat Asosiasi hiperintensitas materi putih kanthi kalsifikasi arteri koroner ing individu sing sehat: studi cross-sectional

Matur nuwun kanggo ngunjungi Nature.com.Sampeyan nggunakake versi browser kanthi dhukungan CSS winates.Kanggo pengalaman paling apik, disaranake sampeyan nggunakake browser sing dianyari (utawa mateni Mode Kompatibilitas ing Internet Explorer).Kajaba iku, kanggo njamin dhukungan sing terus-terusan, kita nuduhake situs kasebut tanpa gaya lan JavaScript.
Hiperintensitas materi putih (WWH) minangka temuan umum ing pencitraan resonansi magnetik (MRI) otak lan dikenal nggambarake penyakit pembuluh cilik ing otak.Tujuan saka panliten iki yaiku kanggo neliti asosiasi kalsium arteri koroner (CCA) karo WMH lan kanggo njlentrehake hubungan antara WMH lan faktor risiko aterosklerosis ing populasi sehat sing akeh.Panaliten retrospektif iki kalebu 1337 wong sing ngalami MRI otak lan tomografi komputasi kanthi penilaian CAC ing pusat medis rumah sakit tersier.GVM otak ditetepake minangka skor Fazekas luwih saka 2 poin ing MRI otak.Stenosis arteri intrakranial (ICAS) uga ditaksir lan dikonfirmasi nalika angiografi nuduhake stenosis luwih saka 50%.Asosiasi faktor risiko, skor CAC lan ICAS karo HBG otak ditaksir nggunakake analisis regresi multivariate.Ing analisis multivariate, kategori kanthi skor CAC sing luwih dhuwur nuduhake asosiasi sing tambah karo hipertensi periventricular lan profound kanthi cara gumantung dosis.Anane ICAS uga sacara signifikan digandhengake karo HBH otak, lan ing antarane variabel klinis, umur lan hipertensi minangka faktor risiko independen.Kesimpulane, ing populasi sing sehat, CAC ana hubungane karo WMH otak, sing bisa menehi bukti kanggo ngenali individu sing beresiko kanggo WMH otak kanthi referensi kanggo skor CAC.

Stainless Steel 321 Coil Tube Komposisi Kimia

Komposisi kimia saka 321 stainless steel coil tubing minangka nderek:
- Karbon: 0,08% maks
- Mangan: 2,00% maks
- Nikel: 9,00% min

321/321L stainless steel 8*0.2 tabung kapiler

Stainless Steel 321 Coil Tube Sifat Mekanik

321/321L stainless steel 8*0.2 tabung kapiler

Miturut Produsen Tabung Coil Stainless Steel 321, sifat mekanik pipa kumparan baja tahan karat 321 ditabulasi ing ngisor iki: Kekuwatan Tarik (psi) Kekuwatan Hasil (psi) Elongasi (%)

321/321L stainless steel 8*0.2 tabung kapiler

Hiperintensitas materi putih (WWH) minangka temuan umum ing urutan pencitraan resonansi magnetik (MRI) pencitraan resonansi magnetik T2-bobot lan adi-attenuated (MRI) inversion recovery (FLAIR) saka otak1,2.Sanajan mekanisme patofisiologis HHH sing tepat ora dingerteni, wis ditampilake ana hubungane karo faktor risiko aterosklerosis kayata tuwa, hipertensi, diabetes, udud, lan obesitas, nuduhake kontribusi mekanisme pembuluh darah kanggo pangembangan HHH3,4,5. ,6.,7,8,9,10.Pasinaon patologis uga nuduhake yen HHH disebabake dening gangguan integritas pembuluh darah, saengga ngonfirmasi yen HHH minangka refleksi saka penyakit pembuluh cilik ing otak11.Kajaba iku, SHG penting banget klinis amarga wis ditampilake kanggo mengaruhi kedadeyan lan prognosis saka macem-macem kelainan neurologis, kalebu penurunan kognitif, demensia, depresi, gangguan gait, lan stroke12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
Assessment kalsium koroner (CAC) dianggep minangka ukuran sing trep lan dipercaya babagan kerentanan kumulatif individu kanggo aterosklerosis lan wis ditampilake ana hubungane karo stroke iskemik lan stenosis arteri kranial, uga penyakit jantung koroner24,25.Penyakit pembuluh serebral cilik bisa urip bebarengan karo aterosklerosis arteri intrakranial gedhe amarga pembuluh perforating cilik sing nyedhiyakake materi putih asale saka arteri basilar gedhe.Akeh panaliten wis nemtokake hubungan antara SHH lan faktor risiko kanggo aterosklerosis utawa aterosklerosis karotid, nanging mung sawetara studi sing fokus ing hubungan antara beban SAS lan SHH, lan studi kasebut mung ditindakake ing wong diwasa utawa wong tuwa 29, 30, 31 .32.
Kanthi nambah kasedhiyan neuroimaging ing taun-taun pungkasan, prevalensi dhuwur lan pinunjul klinis HHH tambah akeh diakoni minangka prediktor penurunan kognitif lan asil stroke19,20,21,22,23.Motivasi kanggo panliten iki yaiku yen skor CAC bisa digunakake ing praktik klinis kanggo prédhiksi risiko SHH, prediktor saka macem-macem kelainan neurologis, bisa dadi alat sing trep lan migunani kanggo nemtokake manfaat saka studi manungsa liyane, kayata. minangka MRI otak19,20,21,22,23.Kita hipotesis manawa HHH raket banget karo beban CCA, indikator aterosklerosis, ing akeh wong sing sehat ing populasi umum.Kajaba iku, kita ngupaya mbantu ngerti mekanisme sing ndasari pangembangan HHH kanthi ngenali faktor risiko klinis sing relevan.Mangkono, tujuan utama panliten iki yaiku kanggo nyelidiki asosiasi CAC karo WMH ing populasi sing sehat.Kapindho, tujuwan panliten iki yaiku njlentrehake hubungan antarane SHG lan faktor risiko aterosklerosis.
Panaliten menika kalebet panaliten retrospektif cross sectional adhedhasar populasi umum.Kita nggolek database elektronik peserta sing ngalami pemeriksaan medis, kalebu MRI otak lan angiografi resonansi magnetik (MRA), ing Pusat Kesehatan Umum Rumah Sakit Gangbuk Samsung ing Seoul lan Suwon antarane Januari 2016 lan Desember 2019. Populasi kalebu subyek sing ngalami tomografi komputer CAC ( CT) lan pencitraan otak minangka bagéan saka pemeriksaan fisik sing komprehensif, sing minangka cara pemeriksaan kesehatan umum ing Korea.Kanggo referensi, hukum Korea mbutuhake kabeh karyawan kanggo ngalami rutin taunan utawa biennial medical check-up, supaya akeh peserta karyawan utawa anggota kulawarga karyawan saka macem-macem perusahaan utawa organisasi pemerintah lokal.
Saka 3983 wong, 2646 ora kalebu amarga alasan ing ngisor iki: a) ora setuju karo panggunaan informasi medis kanggo tujuan riset ing kuesioner sing dikelola dhewe sadurunge ujian (n = 376);yen tes ulangan ditindakake sajrone periode kasebut (n = 43), individu kanthi tes ulangan ora kalebu, lan CT lan pencitraan otak kanthi penilaian CAC ditindakake ing dina sing padha utawa ing interval wektu paling anyar dipilih kanggo sinau;(c) demensia sing dikenal, penyakit Parkinson.riwayat, hidrosefalus, operasi otak sadurunge, tumor otak, penyakit moyamoya, stroke utawa pendarahan (n = 47);(d) individu kanthi lesi otak sing signifikan sing dideteksi kanthi analisis gambar, contone, amarga encephalomalacia sadurunge amarga stroke (ukuran diameter luwih gedhe tinimbang 15 mm) utawa pendarahan traumatik lawas, malformasi arteriovenous, utawa lesi neoplastik (n = 46);(e) wong kanthi MRI utawa MRA kanthi kualitas sing ora cukup kanggo analisis gambar (n = 2);(f) individu sing ora ngalami CT ing skala CAC (n = 1796);(g) individu sing ora duwe data numerik sing dibutuhake kanggo analisis, kalebu indeks massa awak (BMI) lan tingkat homocysteine ​​​​(n = 336).Bagan alur kanggo rekrut peserta sinau ditampilake ing Gambar 1.
Kalebu diagram alur peserta.Pencitraan resonansi magnetik MRI, angiografi resonansi magnetik MRA, hiperintensitas materi putih periventrikular PVWMH, hiperintensitas materi putih jero DWMH.
Dadi, subyek 1337 (rata-rata umur 51.63 ± 9.20 taun, umur 20-89 taun, 1157 [86.54%] pasien lanang) kalebu ing panliten iki.Kabeh peserta ditaksir sacara retrospektif kanggo temuan klinis lan radiografi.Panaliten iki ditindakake miturut prinsip Deklarasi Helsinki lan disetujoni dening Dewan Peninjau Institusi (IRB) Rumah Sakit Gangbuk Samsung (IRB No. 2020-12-036-006).IRB ing Rumah Sakit Kangbuk Samsung nolak syarat idin amarga nggunakake data sing ora diidentifikasi lan desain sinau retrospektif.Kabeh cara riset ditindakake miturut pedoman lan peraturan sing relevan.
Kita ngumpulake data klinis individu kalebu jender, umur, BMI, tekanan darah sistolik lan diastolik, riwayat ngrokok, aktivitas fisik, lan diagnosis lan perawatan hipertensi, diabetes, hiperlipidemia, lan penyakit jantung koroner.Saka kuesioner sing dikelola dhewe sing standar, kita nglumpukake data babagan riwayat medis lan riwayat udud saben individu, uga manawa dheweke rutin nindakake kegiatan fisik sing kuat luwih saka 10 menit paling ora kaping 3 seminggu.
Amarga kabeh peserta dijadwalake bakal dipriksa ing Pusat Kesehatan Umum Rumah Sakit Ganbuk Samsung, tes laboratorium ditindakake ing dina sing padha karo MRI otak lan MRA sawise pasa 12 jam, lan data kalebu glukosa, hemoglobin glycated (HbA1c), tingkat total kolesterol, kolesterol LDL, kolesterol HDL, trigliserida lan homocysteine.
Hipertensi arteri ditetepake minangka asupan obat antihipertensi saiki, tekanan darah sistolik ≥ 140 mmHg.utawa tekanan getih diastolik ≥ 90 mmHg33.Diabetes ditetepake minangka nggunakake obat antidiabetik saiki, glukosa getih pasa ≥ 126 mg / dL, utawa HbA1c ≥ 6,5%.Dyslipidemia ditetepake minangka panggunaan obat penurun lipid saiki, kolesterol total ≥240 mg/dl, kolesterol lipoprotein kapadhetan rendah ≥160 mg/dl, kolesterol lipoprotein kapadhetan dhuwur <40 mg/dl, utawa trigliserida ≥200 mg/dl35.
Kabeh peserta ngalami MRI otak lan MRA kanthi gulungan sirah wolung saluran nggunakake pemindai 1.5 T MRI (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin utawa Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).Protokol pencitraan kasusun saka gambar berbobot T1 aksial (wektu pengulangan [TR] / wektu gema [TE] = 417–450/9 ms utawa 400–450/10 ms), gambar bobot T2 (TR/TE = 4343–4694 )./100-110 ms utawa 4084-4494/95-104 ms), gambar FLAIR (TR/TE = 11000/127-138 ms utawa 8800/128-130 ms) lan gambar 3D time-of-flight (TOF) (TR / TE = 28/7 ms utawa 27/3 ms, kekandelan irisan = 1,2 mm).Kekandelan irisan ana 5 mm kanggo kabeh protokol imaging kajaba TOF MRA.
Derajat periventricular lan WMH jero ditaksir kanthi kapisah miturut saben subjek Fazekas scale1, kaya sing ditampilake ing Gambar Tambahan 1 online.PVWMH diwenehi skor kaya ing ngisor iki: 0 = ora ana, 1 = tutup utawa lapisan tipis, 2 = halo halus, 3 = hiperintensitas periventrikuler sing ora teratur nganti dadi materi putih jero.DWMH diklasifikasikake kaya ing ngisor iki: 0 = absen, 1 = punctate, 2 = lesi wiwit gabung, 3 = area patemon gedhe.Amarga otak HBH kelas 2 utawa luwih dikenal sacara klinis signifikan amarga rawan gejala lan kemajuan, kita dibagi pasien kanthi skor Fazekas 2 lan 3 dadi PVBVH lan DGBV36,37.
Analisis TOF MRA, adhedhasar pendekatan penyakit intrakranial gejala warfarin-aspirin (WASID), nemtokake stenosis arteri intrakranial (ICAS) minangka stenosis arteri intrakranial luwih saka 50%38.Pembuluh sing kalebu ing analisis yaiku arteri karotis internal saka segmen cavernous menyang segmen M2 saka arteri serebral tengah, segmen A2 saka arteri serebral anterior, segmen P2 saka arteri serebral posterior, arteri basilar, lan intrakranial. arteri.bagean saka arteri vertebral.
Kabeh evaluasi radiologi ditindakake dening neuroradiologist (JYK), sing ora ngerti kabeh data klinis lan laboratorium.Reliabilitas skala visual antarane pengamat ditaksir dening radiographer terlatih kapindho (JYC) ing 700 subjek sing dipilih kanthi acak lan ing interval 2 sasi sawise maca pisanan.Netepake linuwih ing pengamat.Assessment visual saka PVWMH, DWMH, lan ICAS nuduhake inter-expert apik (Cohen-bobot kappa: 0.7, 0.81, lan 0.67, mungguh; n = 700) lan ing-ahli (Cohen-bobot kappa: 0.92, 0.88, lan 0. 65, mungguh; n = 1339) protokol.
Skor CAC ditaksir ing individu sing ngalami CT kanggo netepake CAC sajrone 5 taun MRI otak lan MRA39.Saka 1.337 wong, 686 duwe scan otak ing dina sing padha lan 651 ing dina liyane sajrone 5 taun.
Pusat Seoul lan Suwon nggunakake arus tabung mAc (310 mA × 0.4 s) kanthi kekandelan 2,5 mm, wektu rotasi 400 ms, voltase tabung 120 kV, lan modulasi dosis gumantung 124 ECG.Miturut Agatston et al.40, CAC diitung saka 4 arteri koroner epikardial utama (kiwa utama, anterior kiwa mudhun, sirkumfleks kiwa, lan arteri koroner tengen).Teknisi CT buta dening informasi babagan subyek lan skor CAC kanthi otomatis ditemtokake nggunakake piranti lunak HEARTBEAT-CS (Philips, Cleveland, OH, USA).Skor CAC dipérang dadi telung klompok: 0, 1-100, lan> 100.
Karakteristik baseline dibandhingake antarane subyek kanthi lan tanpa WMH serebral nggunakake tes χ2 kanggo variabel kategori lan tes t Student utawa tes Mann-Whitney kanggo variabel kontinu, sing cocog.Variabel sing didistribusikake normal dituduhake minangka rata-rata ± standar deviasi, dene variabel sing ora disebarake normal dituduhake minangka rentang median lan interkuartil.Variabel goblok dikenalaké kanggo nilai variabel kategori sing ilang.
Analisis regresi logistik multivariate ditindakake kanggo ngetung rasio odds (OR) lan interval kapercayan 95% (CI) kanggo netepake hubungan antarane skor WMH otak lan CAC lan faktor risiko aterosklerosis.Wiwit prevalensi HHH mundhak kanthi umur lan beda-beda miturut jinis, kabeh analisis multivariate ditindakake kanggo netepake asosiasi antarane variabel liyane lan HHH18 disetel kanggo umur lan jinis.Model regresi logistik multivariate liyane digunakake kanggo netepake manawa skor CAC nduweni asosiasi independen karo SHG otak, sanajan sawise nyetel faktor risiko aterosklerosis lan ICAS minangka faktor bingung sing wis dilaporake ana hubungane karo SHH ing laporan sadurunge10, 26, 27, 41 Model 1 disetel kanggo umur lan jender, Model 2 disetel kanggo umur, jender, lan faktor risiko kanggo aterosklerosis (BMI, hipertensi, diabetes, dislipidemia, perokok saiki utawa mantan, olahraga biasa, riwayat penyakit jantung lan tingkat cystine). ).diatur;Model 3 disetel kanggo umur, jender, faktor risiko aterosklerosis, lan anané ICAS.Anane WMH otak ditaksir miturut kategori skor CAC nggunakake skor CAC 0 minangka pathokan.
Analisis statistik ditindakake kanthi nggunakake Stata versi 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, USA) lan R studio versi 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, USA).Nilai-p rong buntut <0.05 dianggep signifikan sacara statistik.
Karakteristik dhasar saka 1337 individu ditampilake ing Tabel 1. Umur rata-rata peserta, sing dikira saka wektu MRI otak, yaiku 51.63 ± 9.20 taun, lan 86.54% saka populasi sinau lanang.Faktor risiko utama kanggo aterosklerosis ing kohort iki yaiku ngrokok saiki utawa kepungkur (57,82%), disusul dyslipidemia (51,76%) lan hipertensi (28,65%).Ing babagan variabel radiologis, 158 pasien (11,82%) duwe PVWMH, 148 (11,07%) duwe DWMH, lan 21 (1,57%) duwe ICAS.Ing babagan skor CAC, 849 subjek (63,5%) duwe skor CAC 0, 332 (24,83%) duwe skor antarane 0 lan 100, lan 156 (11,67%) duwe skor luwih saka 100.
Ing analisis univariate, umur, jender, lan faktor risiko paling akeh kanggo aterosklerosis, kajaba BMI, dislipidemia, lan udud saiki utawa kepungkur, sacara signifikan digandhengake karo anané HHH otak (p <0.05) (Tabel 2).Wong sing duwe PVWMH lan DWMH luwih tuwa lan duwe beban hipertensi, diabetes, riwayat penyakit arteri koroner, CAC, lan ICAS sing luwih gedhe tinimbang wong sing ora duwe PVWMH lan DWMH.Ing analisis univariat, proporsi wanita lan subyek sing luwih dhuwur ing grup WMH nglaporake yen dheweke olahraga kanthi rutin.Median (interquartile range; IQR) CAC yaiku 62 (IQR 0-269.5) ing grup PVWMH lan 46.5 (IQR 0-192) ing grup DWMH.Distribusi kategori CAC kanthi anané PVWMH lan DWMH ditampilake ing anjir.2. Proporsi kategori kanthi skor CAC sing luwih dhuwur mundhak kanthi derajat WMH komorbid.
Persentase kategori skor CAC adhedhasar nduweni PVMWH (a), DWMH (b), lan PVWMH utawa DWMH (c).Kalsifikasi arteri koroner SAS, hiperintensitas materi putih SHG, hiperintensitas materi putih periventrikular HVBV, hiperintensitas materi putih jero SHVH.
Analisis regresi multivariate disetel kanggo umur (UTAWA 1.13; 95% CI 1.10-1.16; UTAWA 1.11; 95% CI 1.08-1.14) lan hipertensi (UTAWA 2.29; 95% CI 1.50-3.50, UTAWA 1.98, 935). .masing-masing) yaiku PVWMH sawise nyetel umur, jinis, faktor risiko aterosklerosis (BMI, hipertensi, diabetes, dislipidemia, perokok saiki utawa mantan, olahraga, riwayat penyakit arteri koroner, lan tingkat homocysteine ​​​​) lan prediktor klinis sing signifikan saka DWMH lan ICAS (kabeh p <0,05) (Tabel 3).Ora ana hubungan sing signifikan antarane WMH sing diatur lan jinis, BMI, diabetes utawa dislipidemia, riwayat ngrokok, utawa olahraga biasa.
Malah sawise nyetel faktor sing mbingungake, kategori kanthi skor CAC sing luwih dhuwur nuduhake asosiasi sing tambah karo GMI otak kanthi cara gumantung dosis dibandhingake karo kategori referensi kanthi skor CAC 0. Kanggo PVWMH lan DWMH, kategori kanthi skor CAC luwih saka 100 ( UTAWA 5.45; 95% CI 3.11-9.54 utawa 3.66; 95% CI 2.10-6.38) nuduhake asosiasi luwih gedhe tinimbang kategori kanthi skor CAC 0 nganti 100 (UTAWA 2.22; 95% CI).1.36–3.61, UTAWA 1.59;95% CI 0,98–2,58).Nalika mbandhingake asosiasi karo CAC antarane klompok PVWMH lan DWMH, kabeh telung model analisis multivariate nuduhake asosiasi sing luwih dhuwur karo PVWMH ing loro kategori nyetak CAC.Ing ngarsane ICAS uga nuduhake asosiasi sing signifikan karo PVWMH (UTAWA 3,97, 95% CI 1,31-12,06) lan DWMH (UTAWA 7,11, 95% CI 2,33-21,77).
Koefisien inflasi varian diwilang kanggo kabeh model regresi kanggo netepake multikolinearitas potensial, lan ora ana multikolinearitas masalah sing ditemokake (Tabel Tambahan 1 online).
Ing panliten iki, risiko SHH serebral mundhak kanthi nambah skor CAC kanthi cara gumantung dosis, lan asil kasebut signifikan sacara statistik sawise nyetel faktor risiko komorbid kanggo aterosklerosis.Asil kita konsisten karo studi sadurunge sing nuduhake asosiasi antara CAC lan kelainan MRI otak, luwih ndhukung asosiasi CAC karo aterosklerosis pembuluh cilik serebral uga aterosklerosis pembuluh gedhe29,30,31,32.
Apike, ing kabeh telung model analisis multivariate, OR kanggo skor CAC rada luwih dhuwur ing grup PVWMH tinimbang ing grup DWMH.Bentenipun iki bisa uga amarga kasunyatan sing beda ing proses patofisiologis lan faktor risiko dianggep antarane PVWMH lan DWMH11,42,43.PVWMHs asring simetris ing loro hemisfer serebral, nyaranke kelainan perfusi kasebar, nalika DWMHs asring duwe distribusi asimetris, suggest sing padha disebabake kelainan perfusi fokus.Wiwit wilayah periventricular diwenehake dening arteri terminal saka medulla dawa lan cabang perforating [45], utamané rentan nalika mekanisme autoregulatory kanggo njaga perfusi serebral sing terus-terusan diganggu dening arteriosclerosis utawa hyalinosis lipoid [46, 47, 48, 49].Hipoperfusi lan iskemia berkembang.Utamane, sawetara panliten nuduhake yen manifestasi aterosklerosis sistemik, kayata hipertensi, diabetes mellitus, lan anané aterosklerosis aorta, umume digandhengake karo PVWMH50,51,52,53, ndhukung temuan kita yen skor CAC, umur, lan arteri. hipertensi duwe OR sing luwih dhuwur kanggo PVWMH tinimbang kanggo DWMH ing kabeh model.
Ing panliten iki, anané ICAS ana hubungane karo HHH otak, asil sing bisa diterangake kanthi nyatane yen stenosis arteri intrakranial sing gedhe nyuda perfusi serebral lokal utawa regional, lan hipoperfusi kronis iki nyebabake hyalinosis lemak, yaiku mekanisme dhasar.pangembangan WMH 26.54.
Konsisten karo akeh studi sadurunge3, 27, 28, 55 sing ditindakake ing macem-macem kelompok etnis, panliten kita uga nuduhake yen umur lan hipertensi sacara mandiri lan sacara signifikan digandhengake karo HBG otak ing analisis multivariat.Nanging, asosiasi antarane HHH lan faktor risiko liyane kanggo aterosklerosis wis nuduhake asil campuran ing laporan sadurunge27,28,37,56.Alesan kanggo asil sing beda-beda iki bisa uga amarga bedane populasi sinau, kritéria kanggo nemtokake faktor risiko, utawa cara sing digunakake kanggo nganalisa WMH, sing mbutuhake sinau luwih lanjut.
Sawetara watesan saka panliten iki kudu dicathet.Kaping pisanan, iki minangka studi retrospektif saka populasi Asia ing pusat medis monobrand.Bisa uga ana risiko bias seleksi amarga akeh peserta sinau sing umur kerja, lan luwih saka setengah wong lanang, amarga karakteristik unik Korea Selatan, sing mbutuhake perusahaan kanggo mriksa karyawan kanthi rutin.Kanggo nyuda bias ing studi kohort, studi jangka panjang, longitudinal, lan prospektif kayata Rotterdam Study57 utawa Framingham Study58 kudu ditindakake.Sadurunge, ana akeh laporan nggunakake Rotterdam Study kanggo fokus ing hubungan antarane SHG otak lan macem-macem faktor risiko kanggo aterosklerosis Asosiasi antarane kohort lan studi Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63. Nanging, amarga ora ana sing ana. pasinaon wis fokus ing asosiasi antarane GIBD lan CCA ing populasi normal, asil kita relevansi Clinical.Kapindho, amarga analisis MRI ditindakake kanthi visual dening ahli radiologi, obyektivitas bisa uga ora cukup.Nanging, kita nyoba ngatasi watesan iki kanthi nyakup akeh peserta lan nemtokake subyek kanthi WMH paling moderat utawa luwih dhuwur minangka klompok positif.Kajaba iku, kita nindakake tes linuwih inter-observer lan intra-observer, lan asil kasebut nuduhake persetujuan sing apik.Uga sadurunge wis dilapurake yen ana korélasi dhuwur antarane metode penilaian visual nggunakake skala Fazekas lan analisis volumetrik sing digunakake kanggo netepake kelas WMH64,65.Katelu, individu sing nandhang lesi otak ora kalebu nggunakake kuesioner sing dikelola kanthi mandiri sing kalebu riwayat medis lan analisis gambar saka individu sing nandhang penyakit sing jelas lan bisa uga ora nyaring individu sing nandhang penyakit subklinis.Kajaba iku, program MRI otak kanggo screening kesehatan ing rumah sakit kita ora kalebu gambar sing ditingkatake, saengga ana kemungkinan ilang diagnosis peningkatan otak patologis, sing ora katon ing gambar T1-bobot, T2-bobot lan FLAIR, lan akurasi ora dhuwur.Dibandhingake karo peningkatan MRA, anané ICAS dianggep relatif kurang.Kaping papat, amarga umume peserta ing panliten iki saka populasi sing sehat lan umume ora duwe penyakit, proporsi subyek sing nandhang ICAS relatif cilik.
Nanging, panliten iki kalebu wong sing luwih sehat tinimbang pasinaon sadurunge sing ndeleng asosiasi antarane SHG lan SAS, lan kanggo kawruh kita, iki minangka panaliten pisanan sing kalebu wong diwasa sing sehat tanpa nemtokake jender utawa umur.Watesan pasinaon 31,32.
Pentinge WMH otak lan macem-macem kelainan neurologis sing gegandhengan kayata demensia lan stroke disorot amarga paningkatan dramatis ing kasedhiyan pencitraan otak lan pangarep-arep urip, nanging penyakit kasebut tetep ora bisa dikalahake.Anane lesi HHH ing otak digandhengake karo penurunan kognitif sing luwih abot, demensia, depresi, lan stroke, lan ana bukti sing akeh yen ngontrol faktor risiko tartamtu kanggo aterosklerosis bisa nyegah HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19, 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Mangkono, asil kita bisa menehi bukti kanggo screening individu sing beresiko kanggo otak HHH, faktor risiko penting lan prediktor kanggo macem-macem penyakit neurologis, kanthi referensi menyang skor CAC, saéngga ngenali pasien sing bisa entuk manfaat saka intervensi diagnostik lan terapeutik sing agresif.manawa CAC nduweni peran penting lan mandiri ing pangembangan WMH ing studi longitudinal lan prospektif saka wilayah sing beda-beda, kelompok umur lan kelompok etnis, lan tandha MRI liyane saka penyakit pembuluh cilik serebral uga kudu dilebokake kanggo pemahaman sing komprehensif.
Kesimpulane, skor CAC uga umur lan hipertensi sacara signifikan digandhengake karo WMH otak ing populasi sehat sing akeh.Skor CAC minangka indikator beban aterosklerosis lan duwe peran potensial kanggo prédhiksi risiko HHH serebral ing praktik klinis.
Kumpulan data sing dianalisis ing panliten iki ora kasedhiya kanggo umum amarga ngemot informasi pribadhi individu sing sensitif.Data kasebut kasedhiya saka Pusat Perawatan Kesehatan Total Rumah Sakit Kangbuk Samsung kanthi panjaluk sing cukup saka penyidik ​​​​manungsa sing mumpuni.Saben panyuwunan bakal dideleng dening Dewan Tinjauan Institusi Rumah Sakit Gangbuk Samsung lan penyidik ​​bakal bisa ngakses data kasebut miturut syarat-syarat persetujuan.
Fazekas, F. et al.Sinyal materi putih sing ora normal ing wong sing sehat: korélasi karo ultrasonik karotid, pangukuran aliran getih serebral, lan faktor risiko serebrovaskular.Pen 19, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM et al.Neuroimaging standar kanggo nyinaoni penyakit pembuluh cilik lan pengaruhe marang tuwa lan neurodegenerasi.saraf lanceolate.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.Presensi lan keruwetan, perawatan lan kontrol lesi materi putih lan hipertensi.Risiko aterosklerosis ing studi komunitas riset ARIC.Stroke 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. et al.Profil risiko stroke prédhiksi volume hiperintensitas materi putih: sinau Framingham.Stroke 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD et al.Hiperintensi materi putih: pentinge relatif faktor risiko vaskular ing wong tuwa tanpa dimensia.Radiologi 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. et al.Asosiasi sing signifikan antarane leukoaraiosis lan sindrom metabolik ing individu sing sehat.Neurology 69, 974-978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et al.Prediktor morfologi otak lanang ing studi kembar NHLBI.Stroke 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et al.Korelasi klinis saka manifestasi materi putih otak ing pencitraan resonansi magnetik ing 3301 wong tuwa.Riset babagan penyakit kardiovaskular.Stroke 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.Panliten tindak lanjut tekanan getih lan lesi materi putih.nginstal.Neuron.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.Obesitas visceral digandhengake karo hiperintensitas materi putih jero sing disebabake inflamasi.nginstal.Neuron.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM lan Creel, JJ Neuropathological correlates of white matter hyperintensity.Neurology 71, 804-811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Hiperintensitas materi putih, gangguan kognitif lan demensia: nganyari.Imam Syaraf Nasional.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E., lan Larsson HB Association antarane penurunan mental sing gegandhengan karo umur lan hiperintensitas materi putih ing octogenarians sehat: studi longitudinal.Lancet 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. et al.Asosiasi kelainan gait lan keseimbangan kanthi owah-owahan sing gegandhengan karo umur ing materi putih: sinau LADIS.Neurology 70, 935-942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).